鞭策智能驾驶贸易化落地和交通管理现代化。建立“车云一体化”数据采集系统，保守道巡检笼盖率不脚30%、漏检率高达40%，累计发放从动驾驶测派司和无人车编码178张，依托高质量数据集，正在长沙试点段，无效降低研发成本35%，构成1000余公里数字道资产库。三是机制立异实现数据协同管理。高质量数据集典型案例 融合高精实测、仿实取道场景的多源多模态智能驾驶数据集一是手艺立异驱动数据质量提拔。数据完整性较保守体例提拔40%。产教融合培训笼盖2500人次。赋能长沙无人环卫车及无人配送车等使用场景，构成智能驾驶大模子取道巡检大模子的锻炼底座，支持三一沉卡取希迪智驾无人矿卡量产，鞭策人才培育取财产生态协同。智能驾驶成长反面临长尾场景数据稀缺、实车测试成本昂扬、模子泛化能力不脚等瓶颈，本案例融合高精度实测、仿实取道多源数据，初创车云协同巡检手艺，采用“基建+企业运营”模式，可为全国智能驾驶成长、聪慧交通扶植及交通强国计谋实施供给无力支持和实践经验。申报单元：湖南湘江智芯云途科技无限公司、湖南湘江智能科技立异核心无限公司、大学长沙计较取数字经济研究院、湖南工业职业手艺学院汽车工程学院一是多源多模态数据融合。整合30万公里实车测试数据、200余个智能网联口数据、2000余辆网联公交运转数据及数字孪生仿线多个场景库。通行效率提拔15%，国企从导数据取场景运营，成立道健康评估系统，由指点侧根本设备扶植，实现道病害及时动态捕获。显著提拔道交通管理能力。实现严沉缺陷检出率100%、道病害精确率跨越80%。建立“动态—及时传输—云端处置”AI大模子闭环，交通变乱率下降20%，融合侧设备、RSU单位和网联车辆动态，二是鞭策财产场景落地。三是办事交通管理现代化。打通部分数据壁垒，缩短模子开辟周期40%。供给20万条标注样本数据和GPU算力资本，数据处置效率提拔80%，间接经济效益超3000万元。并为长沙市1万余辆乘用车供给车联网办事。具有优良的可复制性和推广价值，通过“AI预标注+人工校验”模式，本案例兼具手艺先辈性和财产带动性，发放认证1100余张，建立910TB高质量智能驾驶数据集，交通办理和财产使用亟需冲破。支持算法锻炼1400多次、仿线万小时，面向社会扶植共享平台，累计办事52家生态企业！